Webscraping / Python

Beim Web Scraping (engl. scraping = „kratzen/abschürfen“) werden Daten von Webseiten extrahiert und gespeichert, um diese zu analysieren oder anderweitig zu verwerten. Beim Scraping werden viele verschiedene Arten von Informationen gesammelt. Das können z. B. Kontaktdaten wie E-Mail-Adressen oder Telefonnummern, aber auch einzelne Suchwörter oder URLs sein. Diese werden dann in lokalen Datenbanken oder Tabellen gesammelt.

Web Scraping wird für eine Vielzahl von Aufgaben genutzt. So lassen sich z. B. Kontaktdaten oder spezielle Informationen schnell sammeln. Im professionellen Bereich wird oft gescraped, um im Wettbewerb Vorteile gegenüber Konkurrenten zu erlangen. Durch Daten-Harvesting kann eine Firma alle Produkte eines Konkurrenten einsehen und mit den eigenen vergleichen. Auch bei Finanzdaten bringt Web Scraping einen Mehrwert: Die Information werden von einer externen Website ausgelesen, in ein Tabellenformat übertragen und können dann analysiert und weiterverarbeitet werden.

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